فرط التعلّم(Overfitting)

التعريف الكامل

يحدث فرط التعلّم عندما يصبح النموذج دقيقاً جداً في حفظ بيانات التدريب بما في ذلك "الضوضاء" أو التفاصيل غير المهمة، مما يجعله يفشل في تعميم ما تعلمه على بيانات جديدة لم يراها من قبل.